大数据科学技术的兴起会给我们的生活带来怎样的思考(下）
上篇为大家认真解释了“大数据”的概念，篇尾留下一个值得大家思考的问题，“如果一个个体的数据不足以产生什么意义与影响，但要如果把很多的个体数据收集起来的话会怎么样呢？会对谁产生影响呢？这些数据在这个社会的运用会有什么特殊的意义呢？”一个个体的数据单个看起来也许没有什么，比如一个人每天上班后的第一件事是“喝一杯咖啡”，那么“每天出现喝咖啡”的行为本来是一个人的习惯，并没有什么特殊的意义，可是如果要把N多人的这种同样的习惯——“上班后的第一件事是喝一杯咖啡”的数据收集起来以后进行整理分析，那么这个分析结果就会对需要这些数据的人产生影响，比如卖咖啡的人。买咖啡的人对应的是卖咖啡的人，如果这些数据是由卖咖啡的人收集整理起来，那么他就会得出一些对自己经营很有用的数据，比如“有多少人习惯上班后的第一件事是喝咖啡？有这些习惯的人都是什么职业？有多少人爱喝速溶咖啡或者是手磨咖啡？爱喝什么牌子的咖啡？”等等，这只是一个简单的例子，但足以说明如果单一的数据变成海量数据的集合以后就会变得非常非常有价值，这就是大数据的意义。
大数据从收集开始经历6个环节：1、数据采集 （通过网络行为与各种各样的传感器）2、数据整理（过滤筛选） 3、数据存储（存储有用的信息） 4、数据挖掘（找出数据与数据之间的关联规律并分析）5、数据可视化（通过适当的方法与手段把已经找到关联与规律的数据把它展现出来） 6、数据应用（应用到各行各业）。其中数据采集需要了解网页抓取与传感器硬件的知识，数据存储需要用到数据库的知识，数据挖掘需要一些合理的算法（涉及统计学原理），也就是需要有各种各样的分析步骤，然后去实现一个一个步骤，算法会转化成程序（涉及计算机知识），最后数据分析以后会应用到各行各业。如何应用到各行各业？这里需要去了解结合各行各业的专业知识，所以说，大数据是与数据学科是一个交叉学科，就是因为要用到大量的学科，像统计学、计算机、生物学（AI)、数据库等其他多领域知识,其实大数据科学的核心原理就是计算机科学技术、统计学、应用场景的统一化。
