大数据科学技术的兴起会给我们的生活带来怎样的思考（上）
“数据科学与大数据技术”兴起的时间是在2015年，起初设置这个专业时只有三所大学院校有：中南大学、北京大学、对外经济贸易大学。从2016年开始有这个学科的院校迅速增加，现在短短几年的时间，从2015年的三所院校迅速发展到目前的500多所院校，足见国家对这个专业的支持力度有多强。
很多人对“数据科学与大数据技术”这几个字比较熟悉，这个专业是目前很受欢迎的学科，比较好就业，不过，至于它的具体内容是什么？除了官方对这个专业的解释外，大多数人对这个专业的概念还是模糊的，这里学与搜小编对这个专业做一个形象化的解释：从人类活动开始讲起，一个人，在社会中肯定是要和社会打交道的，每个人与社会接触互动的过程实际就是一个产生数据的过程，比如一个人每天呼吸有多少次、每个小时心跳有多少次、你吃晚饭多长时间、喝咖啡的时间是几时、每天几点钟上班、每天要经过多少站牌才能达到目的地、到了单位要做的第一件事是什么，中午要做的事情是什么，吃了饭以后是否休息等，这些事情其实都是我们生活中的一种习惯，其实这些日常生活中，我们不经意发生的动作行为都是一个数据源，数据源包括所有做的事情与所有发生的动作，只不过有的数据是用数字来表达，有的数据是用语言来描述的。
举个例子，有一个人想做一个关于体温的研究，目的是为了得知每一个人的体温有什么规律，那么这个实验的结论就要通过很多人的数据来得出。做这个实验要收集好很多人的体温数据，并要来回“跑”着汇集记录他们每个人每天几点的体温是多少度，在没有电脑的时代就是得靠“跑”来传送这些人的数据。如果要记录2000个人的体温，那么每一天就要收集48000条数据，10天就要来回记录480000的数据，如果在没有电脑的时代，一个人要汇集如此多的数据进行规律的分析，可想他要完成这个工作的过程是有多么艰难，很难将这些数据处理与分析出来，效果也不精准，在没有电脑的时代即使收集了这么多的数据后的价值与用途也不大。
到了前电脑时代，如果用电脑软件来汇集储存2000个人的数据相对就容易多了，但还是很麻烦，比如来回送数据的过程还是浪费很多时间。社会在往后发展，即到了互联网时代，就是说所有的电脑都可以联网了，那么“送数据时间长”的问题就得到了有效解决，互联网时代，只要把自己的体温量好后给研究者发一个电子邮件或发一个QQ，传给他就行了，随之数据收集的效率就提高了不少，同样是收集2000个人的数据，工作时间也大大缩短，这个时候研究者就可以考虑能收集更多人的数据，数据越多，实验结果才会越准确。社会再发展就到了移动互联网的时代，有了手机以后，每个人上网的时间就增加了，在手机端能做的事情越来越多，另外，各种各样的传感器也随之发展起来，比如运动手环、刷卡器、摄像机等等，如果在传感器数量越来越多且灵敏度很强的条件下，从理论上说，我们每个人每时每刻的数据都会被抓取到并收集起来，这些数据相对与以前的数据来说呈几何式的爆发增长，数据的量之大也就体现了出来。如果一个个体的数据不足以产生什么意义与影响，但是如果把很多的这种同类的个人数据收集起来的话会对谁产生影响呢？这些数据在这个社会的运用会有什么特殊的意义呢？
