大数据时代的知识图谱是什么
很多人不知道知识图谱是什么，其实知识图谱是一个很好的工具，它可以用来从关联的角度去分析问题，并给出一个数据的全貌。
很多人不知道知识图谱是什么，其实知识图谱是一个很好的工具，它可以用来从关联的角度去分析问题，并给出一个数据的全貌。“知识图谱”的概念是由谷歌为了更好的服务于搜索在2012年提出的，举个例子，当在搜索引擎里搜索某个名人的名字，搜索引擎就会自动定位到这个名人，显示时左面是名人的名字，右面是这个名人的出生日期等个人资料信息，这就是知识图谱，是一个将现实世界映射到数据世界，由节点与边组成的语义网络（节点代表世界中的实体或概念，边代表实体的属性或它们之间的关系），这就好比在超市的货物架上放着很多货物，苹果与橙子靠着，糖果与巧克力挨着，现实世界的实体之间充满着各种各样的联系，知识图谱就是能把它们进行合理摆放的方式，也可以被理解为一种基于图的数据存储方式或者是工具，其实在金融、医疗、公共安全等行业都有自己领域的知识图谱，也就是通过把很多相关的信息、知识融合加工，把原始数据中的事实提炼、分析、形成图谱，让机器找到其中复杂的数据关联，完成很多有意义的工作，如反欺诈、分析案件等。
在移动互联网时代，知识图谱很重要么？移动互联网时代一个很重要的改变在于数据的互联，移动设备的使用让人与人之间的沟通变得非常的便捷，随之也产生了大量的互动的数据。这些互动数据可以作为分析的一个非常重要的依据。在移动互联网时代，连接无处不在，比如微信、微博、facebook 、twitter 等这些工具，让人在虚拟世界中更方便的连接起来。而且这种连接产生的数据对于分析一个人来说价值巨大，移动互联网的发展也造就了物联网IOT的发展。在IOT的世界里，几乎所有的设备是可以互联的，而且这种设备之间通信的数量也非常的庞大。比如一个设备发生故障，我们可以通过分析设备之间的关系来推测其故障源在哪里。在金融知识图谱中，关系的分析，也对整个风控起到了非常重要的作用。
在移动互联网时代，知识图谱很重要么？移动互联网时代一个很重要的改变在于数据的互联，移动设备的使用让人与人之间的沟通变得非常的便捷，随之也产生了大量的互动的数据。这些互动数据可以作为分析的一个非常重要的依据。在移动互联网时代，连接无处不在，比如微信、微博、facebook 、twitter 等这些工具，让人在虚拟世界中更方便的连接起来。而且这种连接产生的数据对于分析一个人来说价值巨大，移动互联网的发展也造就了物联网IOT的发展。在IOT的世界里，几乎所有的设备是可以互联的，而且这种设备之间通信的数量也非常的庞大。比如一个设备发生故障，我们可以通过分析设备之间的关系来推测其故障源在哪里。在金融知识图谱中，关系的分析，也对整个风控起到了非常重要的作用。
对一个电商应用来说，这里的连接是用户和物品的连接，用户与产品的连接是建立在喜好程度上的。分析其知识图谱对后续的商品推荐有很大的帮助。从另一个角度，我们也可以用这样的方式来理解移动互联网带来的改变。如果说以往的智能分析专注在每个个体上，在移动互联网时代，除了个体与个体之间的关系，也必然成为我们需要深入分析的很重要的一部分。通常来讲，只要有数据之间的关联，而且有这方面的分析的需求，知识图谱就可能成为有效的工具。
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